5

Data Warehouse

Rp71.000,00

6

Kategori:

Deskripsi Produk

Buku Ajar Data Warehouse memuat 5 bab yang telah disesuikan dengan topik-topik utama pada pokok bahasan pada Rencana Pembelajaran Semester (RPS) Mata Kuliah Data Warehouse (MK DW). Pada setiap bab ada tujuan instruksional, paparan materi, studi kasus dan latihan soal (umpan balik). Buku ini dibuat sesuai kebutuhan belajar mahasiswa selama satu semester yang terdiri dari konsep dan praktik mandiri.

Bab 1 menjelaskan ringkasan konsep-konsep data warehouse yaitu definisi DW, karakteristik DW, arsitektur DW dan fase-fase pengembangan DW. Bab 2 menjelaskan tahapan melakukan analisis kebutuhan data warehouse yang harus memperhatikan konsep granularity, fakta, dimensi, metode pengumpulan data dan information package. Bab 3 menjelaskan desain data warehouse yang disertai contoh agar mahasiswa bisa praktik mengimplementasikan desain DW berdasarkan studi kasus yang diberikan. Bab 4 menjelaskan konsep ETL dan praktik membuat job ETL menggunakan software open source Talend Open Studio. Bab 5 menjelaskan konsep SQL OLAP yang dapat digunakan untuk penyajian data dari DW.

Konsep-konsep yang dijabarkan pada buku ini diambil dari berbagai referensi kredibel dan pakar-pakar DW seperti W.H. Inmon dan Ralph Kimball. Sedangkan studi kasus diambil dari pengalaman tim dosen selama mengajar MK DW agar disesuaikan dengan kemampuan mahasiswa dalam mempraktikkan implementasi DW terhadap masalah yang diberikan. Buku ini juga diharapkan dapat menjembatani mahasiswa dalam memahami buku-buku pustaka berbahasa asing terkait topik-topik DW. Pada beberapa konsep juga ditambahkan literatur terkini dari hasil penelitian terkait topik DW seperti istilah tradisional DW dan real-time DW yang jarang dibahas pada textbook.

Informasi Tambahan

Berat 0.25 kg
Dimensi 14 x 21 x 3 cm
Penulis

Niken Hendrakusma W, Nanang Yudi S, dan Satrio Agung W

Tahun Terbit

2019

Jumlah Halaman

i-xvi + 112

ISBN

978-602-432-879-5 / 978-602-432-880-1(e)

Ulasan

Belum ada ulasan.

Be the first to review “Data Warehouse”